{"id":82,"date":"2019-01-02T15:00:51","date_gmt":"2019-01-02T14:00:51","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/octikt\/?page_id=82"},"modified":"2019-08-09T16:16:39","modified_gmt":"2019-08-09T14:16:39","slug":"das-projekt-octikt","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/projekt-octikt.fzi.de\/index.php\/das-projekt-octikt\/","title":{"rendered":"Das Projekt OCTIKT"},"content":{"rendered":"\n

Im Rahmen des vom BMBF \u00fcber drei Jahre gef\u00f6rderten Forschungsprojekts OCTIKT werden Ans\u00e4tze des Organic Computings auf Ihre Anwendbarkeit in technischen und informations- und kommunikationstechnischen Systemen untersucht und um F\u00e4higkeiten und Eigenschaften zum Resilienzmanagement erweitert. <\/p>\n\n\n\n

Das Ziel<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Projekt OCTIKT hat das Ziel, Anwendern ein umfassendes, generisches Rahmenwerk zur Verf\u00fcgung zu stellen, welches den ver\u00e4nderten Rahmenbedingungen in dezentralen, dynamischen Systemen Rechnung tr\u00e4gt und eine effiziente und effektive Sicherstellung sowie Verbesserung der Resilienz in technischen oder IKT-Systemen erm\u00f6glicht.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

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Motivation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aktuelle Trends und Entwicklungen wie Industrie 4.0 oder das Internet der Dinge f\u00fchren zu dezentralen, stark vernetzten, zusammenwachsenden und hochdynamischen Systemen mit hoher Komplexit\u00e4t. Trotzdem wird von diesen Systemen eine hohe Zuverl\u00e4ssigkeit und Robustheit erwartet. Klassische, zentralisierte Systeme sto\u00dfen dabei an ihre Grenzen. Organic Computing basierte Ans\u00e4tze, die auf Konzepte zur Selbstorganisation (Selbst-x-Eigenschaften) setzen, k\u00f6nnen dagegen ideale Kandidaten f\u00fcr solche Systeme sein.<\/p>\n\n\n\n

Vorgehen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um dies zu erreichen werden werden in einem ersten Schritt potenziell in Frage kommende Ans\u00e4tze des Organic Computing identifiziert, klassifiziert und hinsichtlich ihrer Eignung f\u00fcr das Projekt bewertet. Gleichzeitig findet auch eine umfangreiche Katalogisierung und Bewertung von St\u00f6rungen, die in Versorgungsnetzen auftreten k\u00f6nnen, statt. Auf Basis dieser Vorarbeiten wird das generische Framework entwickelt und um F\u00e4higkeiten und Eigenschaften zum Resilienzmanagement erweitert. Das Framework soll dabei generisch sein, sodass es f\u00fcr eine Vielzahl verschiedener Versorgungsnetze eingesetzt werden kann. Beispielhaft wird dies anhand eines konkreten Anwendungsfalls umgesetzt.<\/p>\n\n\n\n

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Anwendungsfall<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Als Beispiel f\u00fcr ein dezentrales, stark vernetztes und hochdynamisches System wird das um Resilienzmanagement erweiterte generische Framework
simulativ anhand des Anwendungsfalls „Dezentrales Energiemanagement in einem urbanen Wohnquartier<\/em>“ evaluiert. Durch den stetigen Ausbau erneuerbarer Energien in den Stromverteilnetzen und der durch die zunehmende Verbreitung von Elektromobilit\u00e4t h\u00f6heren Laststpitzen, kann ein Verteilnetz k\u00fcnftig nicht mehr uneingeschr\u00e4nkt als stabiles System gesehen werden. Resilienz beschriebt nun die F\u00e4higkeit eines Systems dass seine Funktionsf\u00e4higkeit bei St\u00f6rungen nur gering beeintr\u00e4chtigt wird, gr\u00f6\u00dfere Sch\u00e4den vermieden werden und eine R\u00fcckf\u00fchrung in einen stabilen Betriebszustand erreicht werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Projektdaten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Laufzeit: 3 Jahre (11\/2018 – 10\/2021)<\/p>\n\n\n\n

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